Caltech 团队 RNO 神经算子提前两年预测临界点，误差仅约 11 天

Caltech 的 Anima Anandkumar 团队在 PNAS 发表论文，提出循环神经算子（RNO）预测系统临界点，在模拟数据上提前两年以上做出预测，时间误差约 11 天。RNO 追踪系统状态历史变化，输出临界点发生概率与大致时间，在物理损失仍平稳的早期即捕捉到失稳前兆。该方法还成功预测了倾斜机翼上气流的失速临界点，有望用于未来航空航太设计。