arXiv cs.CL· Xinying Qian, Ying Zhang, Yu Zhao, Xubo Liu, Baohang Zhou, Jeff Z. Pan·2026-10-28 12:00· 2 小时前AI 评分36

ETAMem：解耦并对齐长期对话智能体的异构记忆

ETAMem: Decoupling and Aligning Heterogeneous Memory for Long-Term Conversational Agents

AI 导读

ETAMem 采用多视图记忆框架，解耦并对齐长期对话智能体中的异构记忆，将记忆组织为事件、情感和时间三个层级视图。在 LoCoMo 和 LongMemEval-S 上，其相对准确率分别提升 12.46% 和 7.96%，并保持有竞争力的 token 效率。

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