哈工大深圳等提出 STILL：内容感知的层内混合注意力，实现 LLM 原地线性化

哈尔滨工业大学（深圳）与鹏城实验室、昆士兰大学、雷丁大学提出 STILL（ArXiv 2602.02180），已被 NeurIPS 2026 接收。该架构号称首个真正内容感知的层内混合注意力，通过选择 token 实现 LLM 原地线性化，避免按位置路由 token 的伪混合，以及特征映射破坏预训练模型归一化结构、导致长上下文能力崩溃的问题。