arXiv cs.CL· Yiheng Su, Junyi Jessy Li, Matthew Lease·· 4 小时前AI 评分33
DualView：利用广泛与输出特定证据的 LLM 多输出文本回归
DUALVIEW: Leveraging Broad and Output-Specific Evidence for LLM-based Multi-Output Text Regression
AI 导读
DualView 是一种参数高效的多输出文本回归方法，从冻结 LLM 中提取广泛与输出特定表征，再由双分支架构生成完整分数向量。在五项异构回归任务和八个 LLM（最大 122B）上，它优于七个监督回归基线，拟合参数比三个最强基线少 82–1842 倍。使用较小的开放权重 LLM 时，其表现还能超过 Gemini 3.1 Pro 的无监督预测。
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