用 LLM 为药物主观效应空间的 PLSR 成分生成可解释标签

研究为药物主观效应空间的每个 PLSR 成分生成可解释标签，采用双通道对照法：一路由 LLM 综合「一大袋体验主题」，一路由盲评人类专家（作者本人）做同样任务。此前团队已验证可基于主观报告 embedding 区分不同药物，并用 PLSR 建立生化指标与体验主题间的协方差映射，把药物置于多维主观效应空间比较。