抖音上线 GEAR：端到端生成式广告检索，联合优化解决码本坍缩

字节跳动发表论文，介绍部署于抖音的 GEAR 端到端生成式广告检索框架，将 tokenizer、generator、reranker 联合训练。针对表示坍缩与 item 碰撞两大瓶颈，方法提出正交基重参数化码本的 BasisVQ，并扩展为前缀感知的 BasisRQ 增强码本表达力且时间复杂度不变。生成过程中还加入上下文条件 reranking head，以极小计算开销区分碰撞 item。