arXiv cs.AI· Ayana Moshruba, Maryam Parsa·· 2 小时前AI 评分34
脉冲神经网络（SNN）更难被窃取：模型窃取攻击基准研究
Spiking Neural Networks Are Harder to Steal: A Benchmark Study of Model Stealing Attacks
AI 导读
一项基准测试显示，在 MNIST、Fashion-MNIST 和 CIFAR-10 上，SNN 面对四类模型窃取攻击均比 ANN 更难被窃取。SNN 替代模型与目标模型的一致率比 ANN 低 10% 到 20%，对抗迁移性比 ANN 低 15% 到 25%。其稀疏脉冲和时序膜电位计算让决策边界更难被 ANN 替代模型逼近。
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