开源多智能体对冲基金重构：弃用向量数据库改用 SQLite BM25

开源多智能体对冲基金项目团队依据 Reddit 社区反馈重构架构，弃用向量数据库、改用 SQLite BM25 做检索，并由 Rust 哨兵将风控评估压缩到 3.6 纳秒。团队总结的三大教训包括：直接向 LLM 喂原始指标会引发极性幻觉，如波动率暴涨等信号被误判，需引入因子本体模式等修复方案。同时梳理了自主 agent 流水线的典型失败模式。