arXiv cs.AI· Kostas Triaridis, Morris E. Sharp, Nebojsa Jojic·· 9 小时前AI 评分30
Mine-Sample-Render（MSR）：生成模型的测试时多样性对齐方法
Mine, Sample, Render: Test-Time Diversity Alignment Of Generative Models
AI 导读
研究提出测试时方法 Mine-Sample-Render（MSR），将多样性外化为从真实语料挖掘的显式采样流程，以改善生成模型的输出多样性。该流程先从语料挖掘可解释的类别模式并提供采样统计，再采样属性配置，最后让生成模型仅作条件渲染器。在天气报告生成、用户模拟、网页设计、text-to-image 生成和智能体生成的 3D 资产上，MSR 提升了与语料分布的对齐度及输出多样性。
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