arXiv cs.CV· Zane Durante, Paul Tang, Keshigeyan Chandrasegaran, Amit Kaushal, Shrinidhi Kowshika Lakshmikanth, Feolu Kolawole, Yu Jun Zheng, Yifan Geng, Shobhit Agarwal, Kevin Schulman, Juan Carlos Niebles, Ehsan Adeli, Arnold Milstein, Li Fei-Fei·· 3 小时前AI 评分44
TRACER：面向医院患者护理的多模态框架
TRACER: A Multimodal Harness for Patient Care in Hospitals
AI 导读
免训练多模态框架 TRACER 将视频的逐分钟动作记录与临床记录整合为小时级报告，供 LLM 智能体查询相关视频与病历。在 397 段一分钟片段与 264 小时 ICU 视频基准上，动作检测准确率 84.8%、临床问答准确率 61.0%，高于同骨干基线 49.3%。覆盖 280 名患者、约 60,000 摄像头小时的分析显示，谵妄阳性患者的有目的活动显著更少（p<0.0001）。
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