随机森林预测组合与实战：分类强但时序易过拟合

随机森林的组合预测机制为：分类任务对各子树预测取多数投票，回归任务取各树预测值的平均。作者实战发现，在线索评分模型上随机森林在所有分类指标上都显著超过其此前最好的带惩罚逻辑回归模型，但提醒随机森林在时间序列数据上容易过拟合，需格外谨慎使用。