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Redwood 研究:CoT 可控性评测严重欠激发,简单提示词优化可提升 2-3 倍
Redwood 研究:CoT 可控性评测严重欠激发,简单提示优化可提升 2-3 倍
AI 导读
Redwood Research 指出,各厂商系统卡采用的 CoTControl 评测严重低估了模型控制思维链的能力,现有模型普遍只得 0-30%。研究者用 Claude Opus 4.6 迭代提示模板后,开源模型成绩提升约 2-3 倍以上,GPT-OSS-120B 从 5.5% 升至 15%。
来源:AGI Hunt · agihunt.info