nex-agi 发布 WEFT 框架：全系统协同进化，把工具使用后训练规模化到 35B

nex-agi 发布 WEFT 框架，把工具使用后训练规模化到 35B，核心论点是只堆可执行环境无法保证学习信号可靠。该框架以执行驱动的自我进化，配合 prefix-preserving sampling、atomic-turn credit assignment、MegaMCP 稳定大规模后训练。