TUM 实测 19 个病理基础模型：查癌可行，识别异型增生仍难

慕尼黑工业大学（TUM）Kazemi、Schüffler 等人在 npj Digital Medicine 发表研究，基于 BarrettNet 多中心队列实测 19 个病理基础模型，发现这些模型能较可靠地检出癌症，但识别异型增生仍明显不足。