ETRI/KAIST 研究：骨架提示该用什么语言？英语并非普遍最优

ETRI 与 KAIST 等机构发布 LASEF 框架，系统研究骨架式推理提示中骨架语言选择对多语言数学推理的影响。在多个数学基准、模型规模和语言上检验后，英语骨架平均仅带来小幅正向收益，在小模型和低资源语言上最明显，校正后语言层面的显著增益很少。研究归纳出方向一致、依赖评测与基准、非对称负向三种效应模式，代码与资源已开源。