AGI Hunt· Tardelli Ronan Coelho Stekel·· 3 小时前AI 评分52
Crivo 团队研究:68M 小编码器在闭集决策上胜过 435M DeBERTa
68M 小编码器胜 435M DeBERTa:闭集决策该逐项打分而非联合阅读
AI 导读
Crivo 团队用 3200 万参数的编码器和三种子实验比较闭集决策的两种读法,发现逐项打分在 37 项基准决策套件的留出样本上比联合打分高 5.8 分机会校正得分,近似等算力下高 2.8 分,但该优势依赖 reranker 初始化。
来源:AGI Hunt · agihunt.info