Nature 子刊新论文指基因扰动模型基准评测指标失准

一篇发表于 Nature Biotechnology 的新论文认为，基因扰动深度学习模型的基准评测指标本身可能失准，此前“跑不赢无信息基线”的结论未必反映模型真实能力。论文提出阳性对照等方案为这类基因表达基础模型正名，并指出基准指标失准会导致对模型性能的误判。