MAI 基座模型训练 FLOPs 效率高 12.3 倍引热议：中国 neolabs 要崩了吗

scaling01 借一张对比图发问：某 MAI 基座模型在 held-out 代码任务上 bits per byte 更优，训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 12.3 倍，图中还展示了 scaling ladder 曲线。帖子以「杰文斯悖论」玩梗，质疑这类高效率宣称是否意味着中国 neolabs 已在崩，本质是围绕训练效率与 scaling 曲线的行业争论。