EMNLP 论文：LLM 从规则学新任务比从示例更可靠

一篇入选 EMNLP 2026 主会的论文系统比较了 LLM 在上下文学习中从规则与从示例学习新任务的效果，发现从规则学习的总体表现更可靠。研究跨多种任务和多种模型进行实验，提示在为 LLM 提供任务指令时，明确给出规则描述可能是比提供示例更稳健的选择。