arXiv cs.CL· Daniel Kua, Emrul Hasan, John-Jose Nunez, Frances Chen·· 4 小时前AI 评分44
无 Transformer 能胜过六个协变量：从儿童作文长时程预测抑郁症状
No Transformer Beats Six Covariates: Long-Horizon Prediction of Depressive Symptoms from Childhood Essays
AI 导读
用 11 岁作文预测 23 岁时可能的抑郁症状，基于六个童年协变量的 logistic regression 基线 AUC-ROC 为 0.737，高于最佳 Transformer 的 0.670。该基线还胜过七个微调 Transformer、bag-of-words、冻结嵌入和四个零样本 LLM，且没有任何文本分数能可检测地提升其 AUC-ROC。
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