伯克利学者 Ben Recht 撰文呼吁打造真正开源的大语言模型：比想象中更可行

伯克利学者 Ben Recht 撰文论证高质量、真正开源的大语言模型比想象中更易构建。他借 Anthropic 提交 S-1 的时机反驳“巨头路线不可阻挡”，并引用 David Donoho 所说的“无摩擦可复现性”，称共享任务、代码、基准和开放流程可提升基准成绩、催生跨领域泛化。开放协作可追溯至 1960 年代贝尔实验室的数字识别研究。