研究解析 MoE 专家分工：稀疏路由实现可解释的个性化控制

一项研究提出用专门的专家路由与学习到的个性化隐变量，为稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）语言模型实现个性化，把用户特定行为（如风格、背景知识）定位到局部专家上。个性化以局部化方式实现，可对用户偏好做可解释的控制，并借助稀疏隐空间分离共享知识与个性化因素，为 MoE 模型的个人化微调提供新思路。