arXiv cs.CL· Yupeng Su, Jiayi Tian, Zheng Zhang, Souvik Kundu·· 4 小时前AI 评分44
ReFold：面向长程智能体的免训练可逆轮间上下文折叠
ReFold: Training-Free Reversible Inter-Turn Context Folding for Long-Horizon Agents
AI 导读
ReFold 是免训练的渲染层，可逆折叠长程 LLM 智能体的轮间冗余上下文，最多减少 2.5x token 消耗、每会话 KV-cache 内存减半。它无需额外预测器，将早前已展示内容替换为 stub、把智能体自报完成的轮次折成一行注释，删除均可还原。在五个长程 benchmark 与两个前沿 LLM 上成功率未降，受限预算下最多避免 92% 强制压缩，推理成本最多降 3.4x。
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