arXiv cs.CL· Md Asif Akram, Arif Faisal, Sakir Hossain Faruque, Sharun Akter Khushbu·· 3 小时前AI 评分30
基于 Transformer 语音识别的孟加拉语句子自动补全系统，用于辅助痴呆症患者交流
Automatic Sentence Completion Using Bengali Audio Speech with a Transformer-Based Early Speech Recognition System
AI 导读
研究者提出一套孟加拉语辅助系统，通过语音与文本分析识别痴呆迹象，并在对话中自动补全患者未说完的句子。系统用基于 Transformer 的模型将语音转写为文本，分类任务中 LSTM 架构在声学与文本表示上表现较强，句子补全则采用带注意力机制的 Bi-LSTM。该研究针对低资源语言下的痴呆症分析并实现了面向认知障碍的句子自动补全框架。
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