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原文
arXiv cs.AI· Yixuan Xie, Xueqiang Xu, Xinyi Fan, Xinxi Lyu, Tao Feng, Xing Fan, Chenlei Guo, Jie Hao, Shaowen Wang, Jiashuo Sun, Jiawei Han·· 9 小时前AI 评分39

MemComposer:通过强化学习为 LLM 智能体组装记忆

MemComposer: Learning to Assemble Memories for LLM Agents via Reinforcement Learning

AI 导读

MemComposer 是一种面向 LLM 智能体的记忆编排器,可联合当前查询与检索候选,决定记忆的取舍、数量和排序。它用基于 GRPO 的 Experience Policy Optimization(ExPO)训练,在三个 τ²-bench 域和两个冻结执行器上超越最强基线,平均 memory-token 用量分别降低 16.9% 和 4.9%。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org