SPOT：通过提交顺序预测将扩散语言模型解码加速最高 6.8 倍

Eliezer Shlomi 发布 SPOT，一种通过预测 token 提交顺序加速扩散语言模型解码的投机解码方法。该方法先提交高置信 token，再并行验证候选，最多减少 6.8 倍前向传播次数，并保持精确解码、不改变输出分布。在 SDAR-8B/GSM8K 上，SPOT 与 Draft-free、Spiffy 等基线进行了回放对比。