Intain 的教训：微调 BERT+LLM 混合管线优势被新一代模型清零

Intain 在资产支持金融的文档尽调中长期采用自研 BERT 微调模型叠加 LLM API 的混合管线，精度一度优于直接调用 LLM API，在精度、速度与成本之间取得平衡。但新一代基础模型在速度与成本上的进步，让这套混合方案的优势「一夜归零」。作者由此感慨，当基础模型的能力和经济性不断重置成本、速度、精度与推理深度的账，企业级微调方案很难维持长期优势。