Vitalik 力挺 Kimi 3.1 在训练数据中剔除顶级攻击性网络能力

Vitalik Buterin 转发并评论 Kimi 3.1 在训练数据中刻意排除顶级攻击性网络能力的做法，表示认可。他提出的核心论点是，对用例的歧视远好于对用户的歧视，按场景限制能力比按用户身份设门槛更可取，世界也需要尽可能多的时间修补旧代码、对关键代码做真正的形式化验证。他还警告，如果这第一波 AI 风险处理不好，可能滑向模型高度锁死、处处 KYC 验证、全面侵入式监控的反乌托邦。