Follow the Herd：DDAR 提出无需人工成本监督的数据驱动可执行补救方法

DDAR 提出首个无需人工设计成本函数的可执行补救（actionable recourse）方法，用历史用户数据替代人工成本监督。该方法基于“历史数据中高概率轨迹对应更低成本”的假设，先构建用户轨迹的动力学模型，再在该模型下搜索能达成目标结果的轨迹。实验中，DDAR 无需人工监督即可给出合理的补救建议，动作成本低于现有方法。