开发者 ObscureLocal 提出「双向 RL」构建超薄特化小模型

开发者 ObscureLocal 提出「双向 RL」模式，主张按特定任务压缩模型，构建如晶圆一般薄的高度特化超小模型。该思路还包含对模型中不需要的能力做「静音」处理，以按需裁剪模型能力并兼顾安全控制。他表示已围绕这一方向积累约 3 个月思考，认为这可能是自己一直在寻找的「自我博弈」类技术，适用范围远不止压缩模型本身。