arXiv cs.AI· Caiwen Jiang, Shuoyang Wei, Songlin Zhao, Junyu Li, Jingyuan Chen, Wei Liu·· 4 小时前AI 评分35
RadOnc-Agent：面向放疗照护全流程的 LLM 编排智能体框架
RadOnc-Agent: An LLM-Orchestrated Framework for AI Workflows Across the Radiotherapy Care Pathway
AI 导读
RadOnc-Agent 是一个 LLM 编排的智能体框架，把放疗流程形式化为四个临床阶段，并通过对话接口提供 26 个可调用函数。在 2,600 次单函数请求中它选择目标函数的准确率为 98.79%，跨阶段工作流与真实患者工作流完成率分别为 96.50% 和 96.67%；消融实验中移除纵向状态后跨阶段完成率降至 84.00%。
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