KBevo 登场 COLM 2026：知识库构建与推理协同进化

Cornell 团队在 COLM 2026 展示论文并提出框架 KBevo，让结构化知识库构建与基于知识库的推理端到端联合学习，以问答结果作为奖励信号。相比标准检索基线，KBevo 构建的知识结构更大、连接更紧密、答案可达性更高，组合式事实推理能力与可控性均有提升。论文已被 COLM 2026 接收，代码开源（arXiv:2608.26386）。