剑桥团队新研究：流形混合数据上的拉回几何方法

剑桥大学 Georgios Batzolis、Carola-Bibiane Schönlieb 等合作者发表新研究，探讨流形混合（mixtures of manifolds）数据上的拉回几何（pullback geometry）问题。该方向属几何机器学习与数据几何结构建模，对处理分布在多个低维流形并集上的复杂数据具有理论意义。