生成式推荐摆脱 Semantic ID：CQG 连续查询消除有限束搜索可达性缺陷

一篇论文提出 CQG-Single 与 CQG-AR 两种连续查询范式，移除 Semantic ID 词表、码本查找与离散束扩展，让所有编码物品可通过稠密或 ANN 检索直接打分。CQG-Single 在全部七次运行中超越 TIGER 风格基线，可训练参数仅为其 55.3%；CQG-AR 在 ML-1M 上表现相当，在 Beauty 和 Sports 数据集上数值更强。