俄亥俄州立大学：ML 材料筛选存盲区，修正对称性容差后 DFT 确认 6 种新交错磁体

俄亥俄州立大学团队发现 ML 材料筛选存在系统性盲区：DFT 弛豫引入的亚 0.1 Å 微小畸变会破坏交错磁体的精确旋转对称性，使其被误判为普通反铁磁体。团队用 MAGNDATA 训练梯度提升分类器初筛、amcheck 多容差验证，再经两阶段 DFT+U 确认 Sr₂FeWO₆ 等 6 种新交错磁体，自旋劈裂 85–405 meV 且净磁化为零。一个最先进图神经网络筛选漏掉了全部六种材料。