NVIDIA 提出 EdgeWise 端云协作框架，Agent 推理成本最多降 62%

NVIDIA 论文提出 EdgeWise 端云协作框架，本地部署小语言模型（SLM）作为主要执行者，只在关键步骤把任务委派给云端 LLM。实测在 SWE-Rebench 上推理成本最多降低 62%，Terminal-Bench 2.1 上降低 34%，性能持平或更优。作者引入步级 RL 方法联合优化任务求解与委派决策，含细粒度信用分配，并已在本地工作站实际部署验证。