Varun Neal：文本扩散模型将成为 LLM 推理的未来

Varun Neal 发表长文，主张文本扩散模型将成为 LLM 推理的未来。他认为扩散在推理效率、test-time scaling 和 RL 上优于自回归模型，转换成本已很低。生成 P 个 token 只需 K 次前向传播，DiffusionGemma 生成 256 token 最多 48 步去噪、平均约 12 步。