开发者搭出多智能体 ML 团队：人类只需审批，token 省 40%

开发者 kmeanskaran 搭建了一套端到端多智能体 ML 系统，agents 自主扫描数据与特征并生成报告，人类只在训练/测试划分、模型选择、上线推广等关键节点审批。agents 像工程师一样写代码，每次运行都保存 src 目录，并通过缓存 prompt 和 token 节省约 40% 成本。上线环节可直接 served 模型。