arXiv cs.CL· Devansh Sharma, Faizul Rakib Sayem, Shahana Ibrahim·· 2 小时前AI 评分41
LOTUS：基于低秩多线性分解的 LLM 幻觉检测方法
LLM Hallucination Detection via Low-rank Multilinear Decomposition
AI 导读
研究者提出 LOTUS，一种基于低秩多线性分解的 LLM 幻觉检测框架：先从隐藏状态提取紧凑表示，再训练轻量级幻觉分类器，在多个 LLM 与问答基准上超过近期 SOTA 基线。该方法用峰值激活、激活分布和跨层变化等统计描述符汇总变长 token 表示，并以低秩多线性分解刻画隐藏状态的底层结构，从而降低对标注数据的依赖。
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