新模型写作集体转向「高密度吉布森体」：词少信息多但难读

最新模型（开源与闭源皆然）的写作风格正跨厂商趋同，转向信息密度高、词汇量大的压缩式文风，被 Reddit 网友比作「高密度吉布森体」。测试中 GLM 5.3 Flash 被问「为什么不给中餐厅直接叫 Chinese Food」时，回答高度浓缩、难以一眼读懂。作者推测成因是训练目标偏向 token 效率，代价是普通读者可读性下降。