ETH/Oxford 新方法 LFD：用冻结 LLM 蒸馏出「听得懂人话」的科学生成器

ETH、Oxford 等机构提出 LLM-to-Flow Distillation（LFD），用冻结 LLM 当自适应教师，把自然语言科学目标蒸馏进流/扩散生成器。教师按生成器当前能力构建中间子目标课程，逐轮评判候选样本，偏好经 DPO 迭代蒸馏，无需显式代理奖励。即使初始模型对目标设计的概率几乎为零，也能提供密集学习信号，论文、代码与网站已公开。