隐私场景实测：本地 Qwen 3.8 Flash Next 不输云端前沿模型还更快

英国一位 MSc 论文模块管理者在本地用 Qwen 3.8 Flash Next（opencode + vLLM 后端）处理含学生姓名邮箱等隐私的匹配工作，速度明显快于 codex，质量不认为比 GPT 5.6/codex 差。数据在 Docker 沙箱内只读输入，无需上传云端即满足 GDPR 要求。他称若不是 VRAM 短缺，每人本地跑一个 64-128GB 显存的 LLM 就是未来。