10 亿参数以下小模型成最卷战场，PleIAs 推出 600M 多语模型 baguettotron-600m

PleIAs 在 Hugging Face 发布 600M 多语言推理模型 baguettotron-600m，基于 Llama 架构、用 PleIAs/SYNTH 合成数据训练，支持英法德意西波六种语言，Apache-2.0 开源并默认生成思考过程。这类超小模型的涌现，反映端侧与低成本推理需求正推高 10 亿参数以下层级的竞争。