国际象棋 AI 对手怎么「输得像人」？开发者探讨可信失误的设计难题

一位开发国际象棋 AI 对手的开发者收到反馈：测试玩家吐槽 bot 失误得「有意图、要合理」——它把皇后撤离车攻击后，下一步又送回险地。其方案混合 Maia 与 Stockfish 加自定义选步规则，却常像两个不同棋手在轮流行棋。作者认为人类失误源于注意力焦点与执念而非随机走差，难点是建模「可信的盲点」和「思路的延续性」，又不变得可预测，帖子正征集同类经验。