TF-MoDISco 优化版合并：提速 5-15 倍、内存省 2-3 倍

斯坦福 Kundaje 实验室合并 TF-MoDISco 的 auto-optimize 优化版，实测提速 5-15 倍、内存省 2-3 倍，输出结果与原版完全一致。优化在 4,972 个任务上验证，覆盖 ISM、DeepLIFT、Integrated Gradients 等归因方法与 60 个模型的交叉组合。代码已在 GitHub 以 MIT 协议开源。