kalomaze：集成合成数据可有效覆盖所谓“缺数据”领域

kalomaze 在 X 上为合成数据训练辩护，提出两点核心论点：不应假设两个不同问题在表征空间中完全不相交，也没有严肃理由认为集成的合成数据无法有力覆盖“缺数据”领域所锻炼的表征范围。这是对“某领域没有数据就训不了”这一常见质疑的直接回应。