SCOPE：按语义片段分配 RL 信用，让提示词改写提升文生图质量

厦门大学、罗切斯特大学等机构提出 SCOPE，一种面向文生图提示词工程的语义有界信用优化方法。针对 RL 改写 prompt 时把单一图像信号分配到单个 token 的问题，它改用与语义片段结构对齐的 GRPO 目标，由改写器同时生成增强 prompt 及其语义切分，并池化片段内的 log 概率变化作为共享系数，在不增加额外渲染的前提下提升生成质量。