RVL-CDIP 数据质量系统性审计

对文档分类基准 RVL-CDIP 的系统性审计发现，其 40 万份文档约 10.5% 标签错误，测试集 35.2% 与训练集存在重复或近重复。页面识别码单独即可达 69% 分类准确率，SOTA 模型缺少后损失 11 分；纯图像模型跨源下降 16 至 28 分。