中国团队开源 ROME 智能体生态，直指 agent 创业公司根基

中国研究团队发布论文并开源 ROME + ALE（Agentic Learning Ecosystem），给出从基础设施到模型的完整智能体训练方案。方案包含 ROLL 训练框架、ROCK 沙箱引擎和 iFlow CLI 编排系统，模型为 30B 总参/3B 激活，SWE-bench Verified 57.4%。团队同期发布零污染评测 Terminal-Bench Pro。