AGI Hunt· markjeffrey·· 3 小时前AI 评分26
Hash Rate 播客:Jev 模型登录 Bittensor SN92,去中心化训练挑战传统 LLM
Hash Rate 播客:Jev 模型登录 Bittensor SN92,去中心化训练挑战传统 LLM
AI 导读
Hash Rate 第 189 期播客邀请 decisionmodels 与 reaxlabs 的 airesearch12,讨论 Bittensor 子网 SN92 上的 Jev 模型及其去中心化训练。Jev 模型已开源,可在 $TAO 子网中挖矿,官方同时发布 Jevbench 基准与可租用的模型服务。节目还对比它在速度、成本与智能上与传统 LLM 的差异,并介绍子网的挖矿机制与排行榜。
来源:AGI Hunt · agihunt.info